TMVSS-Veterinary
Système automatisé de surveillance des symptômes de maladies des vaches laitières par imagerie thermographique
Le système de surveillance TMVSS Veterinary aide à détecter les affections des membres des vaches laitières dès la phase préclinique de la maladie, c'est-à-dire avant l'apparition des premiers symptômes. La détection précoce des maladies chez les individus surveillés permet de raccourcir et donc de réduire les coûts de traitement. Grâce à un diagnostic précoce, il est possible de prévenir les impacts négatifs des affections de l'appareil locomoteur, caractérisées par des boiteries chez les vaches laitières, une baisse de l'ingestion alimentaire, une réduction des performances, une prédisposition accrue aux affections de la glande mammaire et aux maladies métaboliques, ce qui se traduit par des exigences accrues en matière de soins individuels apportés aux vaches laitières dans le cadre de leur traitement.
Le système détecte les symptômes de pathologies telles que : le piétin (nécrobacillose), la dermatite, les pododermatites (par ex. l'ulcère de Rusterholz), ou d'autres affections se manifestant par une variation de la température du membre.

Les températures de chaque partie du membre ainsi que la répartition des champs thermiques apparents sur les zones ciblées des membres sont évaluées automatiquement. Ces mesures sont ensuite enregistrées dans la mémoire interne de l'unité de commande et automatiquement comparées à la tendance des mesures précédentes. Le système est entièrement automatisé et n'exige aucune analyse de données supplémentaire de la part de l'opérateur, telle que la consultation manuelle des thermogrammes ou l'évaluation manuelle des températures. L'interface logicielle est divisée en un poste d'exploitation/opérateur et un poste de diagnostic. L'intégralité de l'interface utilisateur est en langue tchèque. Le système peut être intégré directement dans les installations existantes et permet d'importer les données d'identification à partir des structures déjà en place.








